考研数学一的复习重点主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个部分。以下是这些部分的详细内容：

高等数学

函数、极限、连续：理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。

一元函数微积分学：掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。

向量代数与空间解析几何：理解向量、直线与平面的关系，掌握旋转曲面、球面等二次曲面方程及其图形。

多元函数的微积分学：掌握多元函数的微分学与前面向量代数与空间解析几何的综合题，应结合起来复习。

无穷级数：理解傅里叶级数的概念及其在实际问题中的应用。

常微分方程：掌握可降阶的高阶微分方程、欧拉方程等基本微分方程的求解方法。

线性代数

行列式、矩阵、向量：理解行列式的性质，掌握矩阵的运算规则，包括矩阵的乘法、转置等。

线性方程组：掌握线性方程组的求解方法，包括高斯消元法、克拉默法则等。

矩阵的特征值和特征向量：理解特征值和特征向量的概念，掌握如何求解矩阵的特征值和特征向量。

二次型：理解二次型的概念，掌握二次型的标准化方法。

概率论与数理统计

随机事件和概率：理解随机事件和概率的概念，掌握如何计算事件的概率。

随机变量及其概率分布：理解随机变量的概念，掌握离散型和连续型随机变量的概率分布。

二维随机变量及其概率分布：理解二维随机变量的概念，掌握二维随机变量的联合概率分布、边缘概率分布等。

随机变量的数字特征：理解随机变量的期望、方差等数字特征的概念，掌握如何计算这些特征。

大数定律和中心极限定理：理解大数定律和中心极限定理的概念，掌握这些定理在实际问题中的应用。

数理统计的基本概念、参数估计、假设检验：理解数理统计的基本概念，掌握参数估计和假设检验的方法。

通过上述分析，考生可以更加明确地了解考研数学一、二、三的区别，并根据自己的专业背景和数学基础，做出更加合理的选择，避免报名误区。