2025 年全国硕士研究生招生考试国防科技大学自命题科目考试大纲科目代码：853 科目名称：军事智能理论基础

一、考试要求

结合军事应用需求，考查人工智能的基本概念和原理，人工智能的发展历程、研究内容、典型应用技术，常用的问题表示方法、搜索方法、知识表示及推理方法，机器学习、人工神经网络的基本理论和方法，Agent 的基本概念和典型结构。

二、考试内容

1．状态空间搜索技术

状态空间表示法；通用图搜索算法；盲目搜索策略（宽度优先、深度优先、代价优先）；启发式搜索策略、最佳图搜索A*算法及其应用；极小极大博弈算法、α-β剪枝算法。

2．谓词逻辑与归结原理

命题逻辑和谓词逻辑的基本概念；基于命题逻辑和谓词逻辑的知识表示；命题和谓词归结原理和方法；谓词公式化成标准子句的方法；基于命题和谓词逻辑的自动定理证明和问题求解。

3．知识表示方法

知识及知识表示的概念；语义网络的知识表示方法和推理过程，以及知识图谱基本原理和构建方法。4.机器学习

机器学习的基本概念、常用术语和分类方法；有监督学习的

形式描述、一般步骤和基本技术；回归问题的形式描述、一般步骤和基本技术；分类问题的形式描述、一般步骤和基本技术；无监督学习的基本原理和典型聚类方法。

5．人工神经网络

人工神经网络的基本原理、神经元模型、典型拓扑结构；神经网络模型的特点和分类；Hebb、误差修正等几种基本的神经网络学习算法；感知器、BP、卷积等几种典型神经网络模型及其学习方法；深度神经网络基础知识。

6．Agent 技术

Agent 的概念；Agent 任务环境以及PEAS 描述方法；Agent程序的典型结构类型。

三、考试形式

考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3 小时，满分150分。题型包括：单选题（30 分）、多选题（30 分）、应用题（90分）等。

四、参考书目

（1）《人工智能（第 3 版）》，贲可荣，张彦铎，清华大学出版社，2018.12。

（2）《人工智能基础》，第三版，蔡自兴，高等教育出版社，2016.10。

（3）《人工智能（第 3 版）》，朱福喜编著，清华大学出版社，2017.02。